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摘要:
S-粗集(Singular rough sets)具有动态特征,近似特征.S-粗集是改进Z.Pawlak粗集得到的,在一定条件下S-粗集被还原成Z.Pawlak粗集.利用单向S-粗集(one direction singular rough sets)与单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets),给出内-生成知识,外-生成知识与内-外生成知识概念,给出知识动态发现,发现原理与发现定理,给出知识发现具有的属性合取范式扩张-萎缩特征,给出应用.S-粗集是研究知识动态发现的新理论与新方法.
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文献信息
篇名 属性合取范式与知识动态发现
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 S-粗集 知识发现 发现定理 属性合取 应用
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 粗糙集
研究方向 页码范围 157-163
页数 7页 分类号 O144
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏葆雅 10 4 1.0 1.0
2 林梦雷 35 120 7.0 10.0
3 林耀进 42 204 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
S-粗集
知识发现
发现定理
属性合取
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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