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摘要:
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一。借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相似度,用于度量知识的粗糙性,分析相关性质。在此基础上,提出一种基于相似度的启发式属性约简算法,以属性相似度为启发式信息,不需首先求核,尤其对核属性个数少甚至无核的集值信息系统计算约简更加有效。
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文献信息
篇名 基于相似度的集值信息系统属性约简算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 集值信息系统 拟序关系 属性约简 知识相似度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-389
页数 6页 分类号 TP18
字数 4790字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 刘莹莹 广西大学电气工程学院 9 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集值信息系统
拟序关系
属性约简
知识相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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