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摘要:
随着高校图书馆馆藏书目的增加,读者在没有具体借阅目标的情况下,从图书馆借阅图书所花费的时间越来越多.针对这种情况,提出了基于内容的高校图书馆推荐算法,详细论述了中文分词、词语权重的计算、向量空间模型的构建以及图书相似度的计算,并对中文分词程序和词语权重算法在短文本中的应用进行了改进,对构建向量空间模型时遇到的稀疏矩阵问题给出了解决方法.研究结果表明,利用基于内容的推荐算法为读者推荐图书,比较符合读者兴趣,容易被读者接受.
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文献信息
篇名 高校图书馆个性化推荐服务算法研究
来源期刊 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 学科 工学
关键词 推荐服务算法 高校图书馆 图书内容 IDF VSM
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 802-807
页数 6页 分类号 TP311.1
字数 4689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 内蒙古工业大学信息工程学院 16 71 5.0 8.0
2 杨国林 内蒙古工业大学信息工程学院 35 118 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (171)
共引文献  (1054)
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推荐服务算法
高校图书馆
图书内容
IDF
VSM
研究起点
研究来源
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期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
双月刊
1001-8735
15-1049/N
大16开
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
16-17
1959
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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