基于MCSA的感兴趣区域定位方法

• 作者: 李学永 梁兆敏 许浩均 黄茜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 预处理 最大灰度差图像 最大连续子序列算法 区域填充
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文

摘要

图像边缘检测过程中产生的许多噪声边缘不仅影响后续算法的效率,还严重影响目标的准确识别.这里提出一种基于最大连续子序列算法的目标预定位方法.先利用LoG提取图像边缘,在标定边缘坐标的基础上,计算所有边缘的最大灰度差,经阈值初步去除大部分噪声边缘后,再用最大连续子序列算法将与缺陷边缘相接的噪声边缘滤除,最后利用区域填充得出待定缺陷区域.实验结果表明,该方法能有效地去除噪声边缘并获得包含缺陷边缘的掩膜区域,从而有效提高后续缺陷识别算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄茜	华南理工大学电子与信息学院	28	164	7.0	12.0
2	许浩均	华南理工大学电子与信息学院	1	1	1.0	1.0
3	梁兆敏	华南理工大学电子与信息学院	1	1	1.0	1.0
4	李学永	华南理工大学电子与信息学院	1	1	1.0	1.0