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摘要:
基于我国第二次土壤普查数据,利用ArcGIS和GS+地统计软件,分析东北地区土壤有机碳含量(SOCC)和土壤全氮含量(STNC)空间分布特征,并从8个自然因子和土地利用方式(LUT)中辨析主控因素及人类活动和自然因素影响的相对重要性.结果表明:东北地区SOCC、STNC属于养分分级的中等偏上水平;SOCC、STNC的最优半方差函数模型均为高斯模型,块金效应分别为36.56%和43.76%,具有中等强度空间自相关性;SOCC、STNC空间分布为从东北向西南方向逐渐降低.SOCC、STNC与土壤阳离子交换量(CEC)、经度(L0)、纬度(La)、海拔高度(H)呈显著正相关,与年均温(MAT)、pH、土层厚度(d)均呈显著负相关,而与年均降水量(MAP)相关性均不显著(P>0.01);东北地区影响SOCC、STNC的主控因素为CEC、L0、LUT、pH和MAT;所有相关性因子共同解释SOCC、STNC变异性的30.10%和29.20%,其中LUT解释部分分别占总解释程度的10.96%和5.82%.自然因素特别是土壤性质对该区土壤碳氮空间分布的影响仍然起到主导作用,但耕地条件下农业生产活动可能在一定程度上削弱自然因子对土壤碳氮的影响.
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篇名 东北地区土壤碳、氮含量空间分布特征及其主控因素辨析
来源期刊 干旱区资源与环境 学科 农学
关键词 土壤有机碳 土壤全氮 主控因素 东北地区 空间分布
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-114
页数 分类号 S151.9|S154.1
字数 语种 中文
DOI 10.13448/j.cnki.jalre.2015.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锡云 北京师范大学地理学与遥感科学学院 9 57 5.0 7.0
2 陈昌华 北京师范大学地理学与遥感科学学院 2 17 2.0 2.0
3 牛建利 北京师范大学地理学与遥感科学学院 2 27 2.0 2.0
4 何紫云 北京师范大学地理学与遥感科学学院 1 12 1.0 1.0
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干旱区资源与环境
月刊
1003-7578
15-1112/N
大16开
呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
16-64
1987
chi
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