基于视觉模型的抗共谋指纹方案

• 作者: 凌贺飞 程格平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉模型 量化索引调制 数字指纹 性能评价
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 107-110,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0455

摘要

在传统的基于QIM（Quantization Index Modulation）嵌入的数字指纹系统中，由于量化步长固定，指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题，提出一种抗共谋指纹方案，在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域，根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明，与原始的QIM指纹方案相比，采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌贺飞	华中科技大学计算机科学与技术学院	35	448	12.0	20.0
2	程格平	湖北文理学院数学与计算机科学学院	14	43	3.0	6.0