面向大学生创新训练的基于加权汉明距离的图像重排方法

• 作者: 付海燕 孔祥维 王波 郭艳卿
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 教育
• 关键词: 大学生创新训练 图像检索 图像重排 加权汉明距离
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 24-26,32
• 页数: 4页
• 分类号: G642.0
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2015.05.007

摘要

近年来,大规模图像检索问题已经成为学术界和企业界的一个研究热点,以大学生创新训练计划项目为契机,阐述大规模图像检索技术在大学生创新性实验的综合应用,引导学生研究互联网时代大数据搜索的关键技术.提出一种基于加权汉明距离图像重排方法,该方法根据查询图像哈希编码前特征值与阈值的距离来设计权值,通过计算加权汉明距离对图像进行重排.在微软PI100图像库的重排准确率相对于汉明距离重排方法有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付海燕	大连理工大学信息与通信工程学院	12	106	4.0	10.0
2	孔祥维	大连理工大学信息与通信工程学院	84	919	16.0	26.0
3	王波	大连理工大学信息与通信工程学院	23	289	8.0	17.0
4	郭艳卿	大连理工大学信息与通信工程学院	15	64	7.0	7.0