作者:
原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
文中利用文献库背后庞大的引用网络, 通过用户标记节点计算其引用图中最有价值的节点实现推荐. 推荐结果可以有效突破关键词限制, 实现挖掘用户需求, 提高用户活跃度的目的. 相对于传统推荐系统更具实用性.
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文献信息
篇名 用户兴趣挖掘导向的推荐系统设计
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 推荐算法 引文网络 数据挖掘
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 101-103,107
页数 4页 分类号 G356.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2015.10.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 渠远航 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2015(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐算法
引文网络
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17739
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