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摘要:
利用粗糙集理论处理大数据量、消除冗余信息等方面的优势,计算出下沉系数各影响因素的属性重要性,约简了遗传规划训练样本集,建立了基于粗糙集和遗传规划的地表下沉系数预测模型。并与BP神经网络法预测结果进行了对比,结果表明,本模型具有精度高,收敛速度快等特点,将其应用到地表下沉系数预测中是可行的。
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论与遗传规划的地表下沉系数预测研究
来源期刊 城市地质 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 遗传规划 下沉系数
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TD325
字数 2766字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁桂伶 29 84 5.0 8.0
2 张亮 12 45 3.0 6.0
3 翟淑花 21 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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粗糙集
属性约简
遗传规划
下沉系数
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城市地质
季刊
1007-1903
11-5519/P
16开
北京西四环北路123号
2006
chi
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