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摘要:
针对单视频动态变化背景下的人脸表情识别问题,提出了一种同步人脸运动跟踪和表情识别算法,并在此基础上构建了一个实时系统。该系统达到了如下目标:首先在粒子滤波框架下结合在线外观模型和柱状几何模型进行人脸三维运动跟踪;接着基于生理知识来提取人脸表情的静态信息;然后基于流形学习来提取人脸表情的动态信息;最后在人脸运动跟踪过程中,结合人脸表情静态信息和动态信息来进行表情识别。实验结果表明,该系统在大姿态和丰富表情下具有较好的综合优势。
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文献信息
篇名 一种同步人脸运动跟踪与表情识别算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 人脸运动跟踪 人脸表情识别 流形学习 粒子滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-376
页数 6页 分类号 TB391.9
字数 5194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室 105 929 17.0 24.0
10 於俊 中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室 17 118 6.0 10.0
14 李睿 中国科学技术大学自动化系 27 215 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸运动跟踪
人脸表情识别
流形学习
粒子滤波
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引文网络交叉学科
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