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摘要:
当观测数据含有粗差时使用单一的GM(1,1)模型不能取得很好的精度,本文在卡尔曼GM(1,1)基础上提出基于卡尔曼GM(1,1)滤波的稳健估计模型.通过对大坝变形监测数据的处理结果可以看出卡尔曼GM(1,1)稳健估计具有更高的精度和效果.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼GM(1,1)的稳健估计及其在变形监测中的应用
来源期刊 工程勘察 学科 数学
关键词 卡尔曼滤波 GM(1,1) 稳健估计 变形监测
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 58-61,78
页数 分类号 O141.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程朋根 东华理工大学测绘工程学院 134 1591 23.0 36.0
2 吴少华 东华理工大学测绘工程学院 9 17 3.0 4.0
3 程远明 1 2 1.0 1.0
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卡尔曼滤波
GM(1,1)
稳健估计
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