基于图像分离的视频烟雾检测方法

• 作者: 余家奎 董兰芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 统计非参数方法 图像分离 烟雾检测 暗通道 亮通道
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 251-254,260
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.046

摘要

为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法.通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前景区域,在得到前景的基础上结合暗通道得到候选烟雾区域,对候选区域进行分块处理,利用大气散射模型提取该区域内每块图像帧中的烟雾成份,并逐一提取局部二值模式特征,使用支持向量机进行分类和判别,同时采用亮通道进一步加快烟雾成份分离速度.实验结果表明,该方法能够提高烟雾检测准确率和检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董兰芳	中国科学技术大学计算机科学与技术系	58	518	13.0	21.0
3	余家奎	中国科学技术大学计算机科学与技术系	4	14	2.0	3.0