化学品正辛醇-空气分配系数定量预测模型研究

• 作者: 刘济宁 周林军 宋波 王蕾 石利利 范德玲
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 化学品 正辛醇-空气分配系数 定量结构-性质/活性关系
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: X131|X327
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.02.020

摘要

正辛醇-空气分配系数是描述化学品在空气和环境有机相之间分配的一个关键参数,对化学品分配、迁移、转化规律和生态效应评价具有重要意义.采用量子化学方法对309个化合物进行结构优化,采用遗传算法筛选最优结构描述符,运用多元线性回归和神经网络算法构建化学品正辛醇-空气分配系数预测模型.模型方程表明影响化学品正辛醇-空气分配系数的3个参数为分子中非氢原子个数(Nsk)、3D-MoRSE描述符(Mor12u)、氮原子和氧原子数目(nHDon).拟合结果显示,多元线性回归模型决定系数R2和标准误差分别为0.911和0.880,神经网络模型决定系数R2和均方根误差分别为0.839和0.830.基于杠杆(leverage)法评价模型的应用域,结果表明模型具有较强的稳健性、预测性和拟合能力.通过定量结构-活性关系(QSAR)预测技术可弥补正辛醇-空气分配系数测试数据的缺失,减少测试费用和评估数据的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济宁		54	381	10.0	15.0
2	周林军		17	125	6.0	10.0
3	石利利		81	740	15.0	22.0
4	王蕾		21	144	7.0	11.0
5	范德玲		5	16	3.0	4.0
6	宋波	中国信息通信研究院泰尔终端实验室	1	3	1.0	1.0