基于特征贡献度的Mean Shift目标跟踪

• 作者: 刘金 孟凡刚 毛征 赵齐月
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: MeanShift 特征贡献度 模板匹配 核直方图 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2015.08.009

摘要

为有效提高Mean Shift算法的模板匹配精确度,采用基于特征贡献度的Mean Shift目标跟踪方法,对不同贡献度的特征向量赋予不同的权重,以彰显目标特征、抑制背景因素.分别介绍传统Mean Shift目标跟踪算法和基于特征贡献度的Mean Shift算法,并针对多组视频进行实验验证与分析.结果表明:改进后的Mean Shift算法不仅能提高跟踪精度、提升系统的鲁棒性,而且对640 pixel×480 pixel大小的视频处理平均帧速度为22 frames/s,满足实时跟踪要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛征	北京工业大学电子信息与控制工程学院	60	401	10.0	16.0
2	孟凡刚	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	43	3.0	4.0
3	赵齐月	北京工业大学电子信息与控制工程学院	5	51	4.0	5.0
4	刘金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0