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摘要:
相关噪声建模(Correlation Noise Modeling ,CNM )的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Cod-ing ,DVC )系统性能的关键因素之一。针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform ,DCT )后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法。该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度。实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion ,R-D )性能均获得显著的提高。
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文献信息
篇名 分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 分布式视频编码 Wyner-Ziv视频编码 相关噪声建模 子带概率分布 信息熵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 365-370
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 3908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃团发 广西大学计算机与电子信息学院 151 1073 17.0 26.0
2 唐振华 广西大学计算机与电子信息学院 24 114 7.0 9.0
3 常侃 广西大学计算机与电子信息学院 23 139 5.0 11.0
4 梁祥严 广西大学计算机与电子信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式视频编码
Wyner-Ziv视频编码
相关噪声建模
子带概率分布
信息熵
研究起点
研究来源
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