基于时间异质性的微博信息传播模型

• 作者: 吴联仁 李瑾颉 闫强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BA网络 SI模型 传播动力学 时间异质性
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏评述
• 页码范围: 657-662
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003

摘要

提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列，将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t)以幂律形式减少， n(t)~t?β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比，时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时，传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响，且具有关系1β≈α?。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫强	北京邮电大学经济管理学院	40	349	11.0	17.0
2	吴联仁	北京第二外国语学院酒店管理学院	3	9	2.0	3.0