神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用

• 作者: 张学阳 林文辉 郭新华 项雷军
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 污水处理 神经网络 溶解氧浓度 预测控制 过程控制
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 280-285
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.03.0280

摘要

针对污水处理过程溶解氧浓度时变设定值难以控制的问题，提出一种溶解氧浓度的神经网络预测控制器设计方法。首先，在活性污泥法污水处理过程通用机理模型基础上，利用系统的输入、输出数据，采用递推学习更新模式，通过三层BP神经网络训练出系统神经网络逼近模型。然后，设计满足出水水质指标的溶解氧约束预测控制器。在考虑溶解氧测量白噪音干扰和进水流量发生阶跃变化情况下，将所设计的控制器用于污水处理溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制。仿真结果表明：与传统 PID 控制器相比，神经网络预测控制器能够显著提高溶解氧跟踪控制性能，具有更好的自适应性和抗干扰能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学阳	华侨大学信息科学与工程学院	6	17	3.0	3.0
2	郭新华	华侨大学信息科学与工程学院	18	63	4.0	7.0
3	项雷军	华侨大学信息科学与工程学院	13	60	5.0	7.0
4	林文辉		1	6	1.0	1.0