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摘要:
污水处理厂(STP)暴露预测模型是评估化学品环境归趋的重要手段.调研和实际测定了中国典型污水处理厂的处理工艺、污水特征及环境条件等参数,结果显示,中国STP进水的生化需氧量(BOD5)和悬浮颗粒浓度(SS)普遍低于欧盟.应用欧盟SimpleTreat模型,比较了2,6-二叔丁基苯酚、2,4-二.叔戊基苯酚和1-萘酚3种化学品在中国和欧盟场景参数下的归趋差异.结果显示,中国场景参数下3种化学品进入污泥的比例较低,向水体中排放比例较高,水环境风险较大.模型灵敏度分析结果表明,进水BOD5、进水SS、活性污泥有机碳含量和环境温度是影响化学品环境归趋的主要因素.
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文献信息
篇名 污水处理厂暴露模型参数及对化学品归趋的影响
来源期刊 生态与农村环境学报 学科 地球科学
关键词 污水处理厂 模型 化学品 暴露 预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究方法
研究方向 页码范围 262-268
页数 7页 分类号 X703
字数 5889字 语种 中文
DOI 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王济奎 南京工业大学理学院 28 121 6.0 9.0
2 刘济宁 54 381 10.0 15.0
3 周林军 17 125 6.0 10.0
4 石利利 81 740 15.0 22.0
5 冯洁 南京工业大学理学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理厂
模型
化学品
暴露
预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
生态与农村环境学报
月刊
1673-4831
32-1766/X
大16开
南京市蒋王庙街8号
28-114
1985
chi
出版文献量(篇)
2566
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5
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43584
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