作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据布局策略作为数据管理的重要方面,对研究多数据中心环境下的数据布局有着重要意义。针对多数据中心的数据检索、更新和全局负载均衡3个目标对数据布局方案进行求解和优化。提出一种改进的多目标遗传算法,该算法以降低多数据中心的数据检索和更新代价作为优化目标,并结合负载均衡作为约束条件。实验显示该算法不仅在数据布局方面有良好性能,而且能够获得较高的资源利用率。
推荐文章
基于遗传算法的布局问题的实现
早熟
启发式
遗传算法
布局
基于遗传算法的多序列比对算法研究
生物信息学
生物序列
序列比对算法
遗传算法
基于改进遗传算法的数据特征分类
改进遗传算法
数据特征分类
模拟退火
局部寻优
Meteopolis准则
概率突跳特性
云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型
低能量消耗
SLA违规
虚拟机迁移
云数据中心
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的多中心海量数据布局研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 海量数据 多中心 遗传算法 多目标优化 数据布局
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 687字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国强 山东科技大学信息科学与工程学院 9 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (227)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
海量数据
多中心
遗传算法
多目标优化
数据布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导