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基于遗传算法的多中心海量数据布局研究
基于遗传算法的多中心海量数据布局研究
作者:
孙国强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海量数据
多中心
遗传算法
多目标优化
数据布局
摘要:
数据布局策略作为数据管理的重要方面,对研究多数据中心环境下的数据布局有着重要意义。针对多数据中心的数据检索、更新和全局负载均衡3个目标对数据布局方案进行求解和优化。提出一种改进的多目标遗传算法,该算法以降低多数据中心的数据检索和更新代价作为优化目标,并结合负载均衡作为约束条件。实验显示该算法不仅在数据布局方面有良好性能,而且能够获得较高的资源利用率。
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篇名
基于遗传算法的多中心海量数据布局研究
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
海量数据
多中心
遗传算法
多目标优化
数据布局
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
算法与语言
研究方向
页码范围
59-61
页数
3页
分类号
TP311.5
字数
687字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.143666
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙国强
山东科技大学信息科学与工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
多中心
遗传算法
多目标优化
数据布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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