基于相似指纹特征的室内定位机制研究

• 作者: 于丹 王泽 陈永乐
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: WiFi信号 信号强度 指纹定位
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电气、信息与计算机工程
• 页码范围: 336-340
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.03.018

摘要

针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现.据此提出了一种基于阈值的Dynamic-kNN的算法来实现指纹的匹配,并进一步针对相似指纹的聚类特征设计了基于K-Means的聚类优化算法,从而大大减少了定位结果中较大误差的存在.实验表明,该算法能够将最大定位误差缩小到5 m以内,同时4 m以上的较大定位误差所占比例也明显下降.本研究与其他算法相比,在定位性能和算法开销上具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽	太原理工大学计算机科学与技术学院	19	54	3.0	7.0
2	陈永乐	太原理工大学计算机科学与技术学院	11	16	2.0	3.0
3	于丹	太原理工大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0