改进对称共生矩阵的跳频信号盲提取方法

• 作者: 古培 王斌
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频检测 时频分析 图像处理 对称共生矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.022

摘要

针对短波跳频信号盲检测中的去背景噪声和定频干扰问题，结合信号时频分析与共生矩阵阈值法，提出了一种基于噪声稀疏对称共生矩阵的跳频提取算法。首先对共生矩阵改进，定义了频率、时间方向上的噪声稀疏对称共生矩阵。然后根据频率稀疏共生矩阵估计背景噪声阈值，进而根据阈值从时间稀疏共生矩阵中提取跳频信号。仿真表明，该算法能实现低信噪比下跳频信号的盲提取，背景噪声阈值估计更为准确、稳定，跳频信号的提取效果好，且算法简单、运算量小，易于工程实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	解放军信息工程大学信息系统工程学院	25	122	7.0	8.0
2	古培	解放军信息工程大学信息系统工程学院	1	2	1.0	1.0