新型PET/CT分子影像动力学建模技术在肺癌诊断中的应用

• 作者: 万卫星 刘丽 张凤娟 郁春景 陆锐
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺肿瘤 PET/CT 分子影像 示踪剂动力学 人工免疫网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【特别专题】数字技术在临床诊断治疗中的应用 Exclusive Subject-The Application of Digital Technology in Clinical Diagnosis
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.1|R44
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.4.002

摘要

目的：采用基于人工免疫网络智能方法的新型动力学建模技术，获得FDG PET/CT成像的病变肺组织动力学参数，通过定量分析来判别肿瘤的良恶性。方法：5例疑似肺癌患者在无锡市第四人民医院核医学诊疗中心行18F-FDG PET/CT检查。使用德国Siemens公司Biograph True Point 64 PET/CT动态成像，动态图像采样协议为8帧×15秒、6帧×30秒、5帧×300秒，总共持续30分钟。通过感兴趣区域勾画技术得到正常肺组织、疑似肺肿瘤组织和腹主动脉血池区域的时间-放射性活度曲线。采用基于人工免疫网络（PKAIN）的新型PET分子影像动力学参数估计方法（PKAIN）分别估计出正常肺组织和疑似肺肿瘤组织的18F-FDG示踪剂动力学模型参数。结果：5例患者术后均经病理证实为肺部恶性肿瘤，肺部肿瘤组织ROI的FDG动力学参数估计值（均数±标准差）分别为k1=0.1746±0.0531、k2=0.4030±0.3324、k3=0.5208±0.2274、k4=0.1046±0.0543、f=0.1468±0.1305、Ki=0.1003±0.0326。结论：实验结果表明，PKAIN的人工免疫网络智能算法更适合于肿瘤组织的PET/CT分子影像动力学建模。与常规的60分钟18F-FDG采样相比，30分钟短采样时间，提高了FDG PET动力学建模方法的临床应用价值，证实了新型PET/CT分子影像动力学建模方法在肺癌诊断中的价值。