全局收敛L－M迭代法的非线性参数平差

• 作者: 刘成龙 王利朋
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全局收敛 L -M迭代 非线性参数平差 模型误差
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 1452-1457
• 页数: 6页
• 分类号: P207
• 字数: 3480字
• 语种: 中文

摘要

采用全局收敛的 L －M非线性迭代算法，可以较大程度减弱非线性模型线性化的模型误差，在雅可比矩阵近似奇异或坏条件时，L －M迭代仍然可以收敛；同时，该算法具有全局收敛特性，大大降低了平差对迭代初值的要求，可以在初值受误差影响较大的情况下得到精确解。通过与几种不同的非线性规划算法的比较，证明了全局收敛的 L －M迭代算法无论是解算精度还是收敛范围均具有相对优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成龙	西南交通大学地球科学与环境工程学院	145	1451	20.0	32.0
5	王利朋	西南交通大学地球科学与环境工程学院	7	36	3.0	6.0