基于影响簇选择模型和MCMC采样的社交圈子识别算法

• 作者: 郭昆 郭红 黄佳鑫
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社交圈子识别 马尔科夫蒙特卡洛采样 局部社团探测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 604-611
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.05.0604

摘要

提出一种新的紧密度公式和一种影响簇发现模型，并在此基础上设计基于局部社团探测的采样算法MCMCS＿LCD，以及基于MCMCS＿LCD的社交圈子自动识别算法SCD＿MCMCS＿LCD，算法综合考虑局部模块度和节点间紧密度。在真实数据集上的实验表明， SCD＿MCMCS＿LCD算法在具有较快收敛速度的同时还具有较好的社交圈子识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红	福州大学数学与计算机科学学院	44	244	8.0	14.0
2	郭昆	福州大学数学与计算机科学学院	37	180	8.0	11.0
3	黄佳鑫	福州大学数学与计算机科学学院	3	17	1.0	3.0