应用BP神经网络的管式间接-直接复合式蒸发冷却空调机组性能预测

• 作者: 陈玉英
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 蒸发冷却空调机组 管式间接段 神经网络 热湿交换效率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-20,21
• 页数: 4页
• 分类号: TU831.2
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2015.01.004

摘要

为了减少空调机组性能实验的次数，利用已有复合式蒸发冷却空调机组测出的实验数据为训练样本，采用BP神经网络的方法，训练预测了机组混合运行管式间接段和直接段的送风干球温度、湿球温度及热湿交换效率，并和实验测定值进行比较；结果显示：送风干球温度的平均相对误差为1．86%，送风湿球温度的平均相对误差为2．52%，热湿交换效率的平均相对误差为1．47%，验证了BP神经网络在蒸发冷却机组的性能预测中具有很好的适应性，在训练次数大约为1600时，达到了设定的目标精度要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉英	兰州交通大学环境与市政工程学院	8	50	3.0	7.0