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摘要:
针对冲击负荷具有时变性、功率需求主动性以及波动频繁性等特点,本文采用基于实测的冲击负荷模型结构,将多曲线拟合与多目标优化两者相结合,改进了冲击负荷参数辨识的目标函数,提出了一种参数辨识的新方法.在此基础上,用快速非支配排序遗传算法NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm)对实测数据进行参数辨识,得到Pareto解集.研究表明该建模策略能有效地反映冲击负荷的冲击特性,辨识结果与实测数据能较好地吻合,同时也验证了该辨识算法的可行性.
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文献信息
篇名 实测冲击负荷建模新方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 冲击负荷建模 多曲线拟合 多目标优化 参数辨识 非支配排序遗传算法(NSGA2)
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 80-84,90
页数 6页 分类号 TM71
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.09.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦贞良 山东大学电气工程学院 2 5 2.0 2.0
2 刘之华 山东大学电气工程学院 2 5 2.0 2.0
3 张卫星 山东大学电气工程学院 16 174 7.0 13.0
4 贾春娟 山东大学电气工程学院 7 49 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冲击负荷建模
多曲线拟合
多目标优化
参数辨识
非支配排序遗传算法(NSGA2)
研究起点
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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