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摘要:
基于蚁群算法和鱼群算法提出一种混合优化算法用于解决光网络动态RWA问题.重点研究了将人工鱼群算法的拥挤度概念引入到蚁群算法中,改进了蚁群算法初始解获取和状态转移选择,提高了算法速度和寻优能力.通过仿真分析,混合优化算法能降低光网络中的阻塞率,提高资源利用率,验证了算法的可行性和有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于蚁群和鱼群的混合优化光网络动态RWA算法
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 智能光网络 蚁群算法 人工鱼群算法 路由与波长分配算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志远 桂林航天工业学院信息工程系 30 80 5.0 6.0
2 魏星 桂林航天工业学院信息工程系 57 208 8.0 11.0
3 陈艳 桂林航天工业学院信息工程系 25 65 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能光网络
蚁群算法
人工鱼群算法
路由与波长分配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光通信技术
月刊
1002-5561
45-1160/TN
大16开
广西桂林市5号信箱
48-126
1977
chi
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