图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用

• 作者: 严胡勇 唐国维 姚姜虹 张方舟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 虚拟仿真 多特征值 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 字数: 3771字
• 语种: 中文

摘要

以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象，针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷，对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究。在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上，提取集输工具图像的多种特征值，其中利用 HSV 彩色空间提取图像颜色特征，采用傅立叶描述子提取图像的形状特征。并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别，实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训，经现场实际使用取得了较好的应用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方舟	东北石油大学计算机与信息技术学院	36	70	5.0	6.0
2	唐国维	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	52	4.0	5.0
3	姚姜虹	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	4	1.0	1.0
4	严胡勇	东北石油大学计算机与信息技术学院	6	26	3.0	5.0