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摘要:
包装印刷行业的产品设计与众多设计要素相关。传统的产品设计依赖于设计者的主观判断,设计效率较低。可以通过对网络数据的分析提供相应的支持。需在进行文本分析时,现有主题词提取算法中,特征项的选择往往只与文本本身的特点有关,而与包装印刷行业的产品设计要素无关,导致主题词提取效率较低。通过增加设计要素权重因子,构建CF-T F-IDF权重函数,可提高特征项选择效率,并降低提取时文本的特征项维度。实验表明,基于CF-T F-IDF的设计要素主题词提取算法具有更高的准确率和处理效率。
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文献信息
篇名 面向包装印刷行业的产品设计主题词提取算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 包装印刷 产品设计 特征项 提取
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP312
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143959
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文翔 武汉科技大学信息科学与工程学院 37 109 5.0 9.0
5 胡威 武汉科技大学计算机科学与技术学院 23 65 5.0 6.0
9 柯鹏 武汉科技大学计算机科学与技术学院 13 32 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
包装印刷
产品设计
特征项
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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