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摘要:
传统的木马检测方法难以适应目前木马病毒的更新速度和数量的增速。本文通过对传统检测手段分析,提出了一种改进后的木马检测技术方案,并设计了关键的数据处理中间层对数据在网络规模上进行并行处理,实现了系统的高效能,高稳定性运行。借鉴先进的云计算解决方案,设计实现了新的木马检测系统平台,为了充分提高整个系统的可扩展性,对服务端和客户端的功能模块进行了严格的划分。实验结果证明,云计算技术对木马检测具有很高的效率,该系统可以便捷地解决目前木马检测所遇到的问题。
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文献信息
篇名 基于云计算的木马检测技术研究与实现
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 木马检测 系统
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 769-774
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4203字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵孟良 广州南洋理工职业学院电子信息工程系 24 27 3.0 4.0
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山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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