城市需水的智能预测方法研究

• 作者: 吴丽 石玉和 赵雁红
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市需水预测 HP滤波 多元线性回归 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 37-41,53
• 页数: 6页
• 分类号: TV211
• 字数: 4059字
• 语种: 中文

摘要

选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分.应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值.以大连市1980～2000年用水及其相关因子为例建模,以2001～2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丽	辽宁工程技术大学矿业学院	18	83	6.0	8.0
2	石玉和		1	4	1.0	1.0
3	赵雁红		7	4	1.0	2.0