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摘要:
基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究.在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的BP神经网络模型.网络的训练和测试结果表明,两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于1.0%,输出值与实际样本值吻合得较好,模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度.
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文献信息
篇名 铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用
来源期刊 有色金属(冶炼部分) 学科 工学
关键词 铜闪速熔炼 在线控制 改进型BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 重有色金属
研究方向 页码范围 5-9,46
页数 6页 分类号 TF811|TP13
字数 4318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7545.2015.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢锴 中南大学能源科学与工程学院 21 63 4.0 6.0
2 米沙 中南大学能源科学与工程学院 8 8 2.0 2.0
3 李启 中南大学能源科学与工程学院 5 3 1.0 1.0
4 严兵 中南大学能源科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
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有色金属(冶炼部分)
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