一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法

• 作者: 王长宾 赵书良 郭晓波 陈敏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多值属性 概念格 关联规则 可视化挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 344-352
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.13
• 字数: 6985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.021

摘要

针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题，提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘，实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规则可视化方法。运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类，建立了较为完整的挖掘过程参数调整策略，方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析，提高了算法运行速度和挖掘效率。以概念格结构将多值数据组织起来，实现了对频繁项集的可视化展示，以及关联规则的多模式可视化展示。实验结果表明，改进后的挖掘算法具有更好的性能，所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵书良	河北师范大学数学与信息科学学院	39	312	10.0	16.0
7	陈敏	河北师范大学数学与信息科学学院	2	44	2.0	2.0
8	王长宾	河北师范大学数学与信息科学学院	5	50	4.0	5.0
9	郭晓波	河北师范大学数学与信息科学学院	5	36	2.0	5.0