多基线 InSAR 最大后验高程反演算法的改进

• 作者: 曹名宇 李世强 李宁
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多基线 InSAR EM 算法 超参数估计方差 MTMIS 抽样
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.3
• 字数: 5964字
• 语种: 中文

摘要

多基线 InSAR 是在单基线 InSAR 的基础上发展一种获取高精度 DEM 的手段。相较于传统 InSAR,多基线 InSAR有许多技术上的优势。目前,基于马尔可夫场的最大后验(MRF-MAP)高程反演算法是众多多基线 InSAR 高程反演算法中精度较高、发展较为成熟的一种。此算法的关键步骤是模型超参数的估计,受制于模型的不完全性和问题的高维特性对超参数的估计只能采用 expectation-maximization(EM)算法结合了蒙特卡洛计算方法来进行,因而抽样算法的收敛速度和鲁棒性就成为了影响 MRF-MAP 精度的关键因素。采用 multiple-trial Metropolized independence sampler (MTMIS)抽样代替原始的 Metropolis-Hastings 抽样。实验结果表明这种改进使样本的收敛速度加快,样本多样性提高,因而能够改进最终获取的DEM 的精度。此外,还推导出了超参数估计方差的表达式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国科学院电子学研究所	304	5119	38.0	59.0
5	李世强	中国科学院电子学研究所	17	144	8.0	11.0
6	曹名宇	中国科学院电子学研究所	1	7	1.0	1.0