基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简

• 作者: 孟慧丽 徐久成 马媛媛
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息量 悲观多粒度粗糙集 粒度约简
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 343-348
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.02.019

摘要

多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向，粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一。首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简，定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量。其次基于信息量定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息，设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法，通过实例验证了算法的有效性，为多粒度空间下粗糙集的粒度约简提供了理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息工程学院	97	660	14.0	20.0
3	马媛媛	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	120	6.0	10.0
7	孟慧丽	河南师范大学计算机与信息工程学院	22	72	5.0	7.0