时滞Hopfield神经网络的概周期解

• 作者: 卢春阁 孟艳双 张若军
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Hopfield神经网络 概周期解 S-分布时滞 全局吸引性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: O175
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20130248

摘要

主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题.一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的限制,另一方面扩大时滞的应用范围,利用Banach不动点定理和不等式分析技巧,得到了保证所研究的神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性的充分条件,并用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性.本文结果在一定程度上改善和推广了已有文献的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张若军	中国海洋大学数学科学学院	16	31	3.0	5.0
2	孟艳双	中国海洋大学信息科学与工程学院	9	14	3.0	3.0
4	卢春阁	中国海洋大学数学科学学院	3	4	1.0	2.0