基于模式识别理论的卡钻类型判别分析

• 作者: 吴军 臧艳彬 陈星星
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模式识别 支持向量机 Bayes判别法 多元回归 卡钻
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: P634.8
• 字数: 2919字
• 语种: 中文

摘要

将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析，建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析，结果表明：采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻类型判别的结果与实际结果的误判率分别为1．92％，11．52％，61．54％。支持向量机（ SVM）判别结果精度最高，但其判别方程式较为复杂，不能直观看出各分量对结果的影响程度；多元回归分析判别方程形式简单，可以直观表达各参量与卡钻之间的密切程度，但其判别精度较低；Bayes判别法计算精度介于二者之间，但其判别精度与判别式的个数密切相关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军		10	11	2.0	3.0
2	臧艳彬		15	283	9.0	15.0
3	陈星星		1	2	1.0	1.0