改进型支持向量机在水质分类中的应用研究

• 作者: 刘保
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 分类 支持向量机 神经网络 核函数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程?技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 2911字
• 语种: 中文

摘要

文章分别使用BP、RBF等神经网络和支持向量机等非线性方法对相同的水质数据建立分类模型。使用支持向量分类机建立水质分类模型过程中，选用 RBF 核函数，结合归一、降维等数据预处理手段，利用网格搜索算法对参数进行寻优，得出水质分类模型。实验结果证明在非线性方法中，采用支持向量机并结合相应的数据预处理手段这种方案得出的分类准确率更高，更加具有推广性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保	淮南职业技术学院网络中心	4	7	2.0	2.0