结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法

• 作者: 刘剑飞 吴俐民 左小清 黄亮
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 高斯拉普拉斯算子 大津法 遥感影像
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 107-109,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.01.023

摘要

针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法.此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Otsu算法对滤波后影像进行自适应阈值分割得到目标影像,采用LOG算子对目标影像进行边缘信息提取.以安宁某区域的遥感影像为例,实验结果表明,提出的算法与传统LOG算子相比,具有更高的提取精度,能有效地提取出遥感影像的真实边缘、减少伪边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
3	吴俐民		15	83	5.0	9.0
4	刘剑飞	昆明理工大学国土资源工程学院	1	14	1.0	1.0