视频测量影像序列椭圆形人工目标点快速识别和跟踪方法

• 作者: 刘祥磊 童小华 马静
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 视频测量 影像块 椭圆识别 数学形态学 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: [摄影测量学与遥感]
• 页码范围: 663-669
• 页数: 7页
• 分类号: P232
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2015.20130452

摘要

针对视频测量建筑物健康监测获取海量影像序列数据快速、准确识别和跟踪目标点的需求，提出基于影像块技术的椭圆形目标点识别和跟踪完整算法.该算法采用影像分块技术降低数据处理量，实现椭圆形目标点跟踪，集成数学形态学和椭圆几何属性特征，消除图像块边缘检测的非椭圆边缘信息，实现椭圆轮廓的提取，并采用最小二乘法拟合椭圆中心实现亚像素定位，快速、准确地实现视频测量建筑物健康监测椭圆形目标点的识别与跟踪.试验结果表明该方法获取的椭圆中心点像素坐标的RMS 残差优于0．025个像素，且相对于随机 Hough 变换和模板识别算法，跟踪效率提高5倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童小华	同济大学测绘与地理信息学院	148	1672	23.0	32.0
2	刘祥磊	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	5	27	3.0	5.0
6	马静		5	36	4.0	5.0