基于支持向量机的相关反馈图像检索算法研究

• 作者: 雷雯 魏星
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 反馈 支持向量机 主动学习 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2111字
• 语种: 中文

摘要

相关反馈技术和主动学习的提出,缩小了图像低层特征与高层特征的语义鸿沟,进一步提高了检索准确性.支持向量机应用在图像检索中,以所需图像特征作为训练样本数据,通过选取合适的核函数以及相关参数设置构建分类器,对测试样本进行分类,从而检索出相似度更接近的图像.本文融合了图像颜色与纹理综合特征,通过支持向量机学习机制构造分类器,并引入主动学习,实现图像检索.实验表明,引入主动学习可提高检索准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雯	新疆工程学院安全工程系	2	2	1.0	1.0
2	魏星	新疆农业大学计算机与信息工程学院	2	4	2.0	2.0