基于多特征匹配的双向运动估计帧率提升算法

• 作者: 朱秀昌 李然 薛春玲
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 帧率提升算法 双向运动估计 多特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.01.005

摘要

视频帧纹理区域含有的大量周期重复模式常导致双向运动估计发生视频块的错匹配,从而导致帧率提升算法重建的内插视频质量衰退.为了克服该问题,提出提取视频帧的多个特征加入到块匹配中,以降低错匹配发生的可能性.由于视频天然具有彩色信息,因此色差分量首先被加入到块匹配中.另外,人眼时图像边缘较敏感,因此,由简单的Sobel算子计算出的梯度被使用去反应边缘特征并融入至块匹配.多特征匹配尽管可有效地提高运动估计精度,但也引入了较高的计算复杂度.为了减少计算复杂度,一个特殊模板被设计去将多特征合并到单平面上,那么,只需进行一次块匹配运算就可完成多特征的匹配,在节省计算复杂度的同时也提高了运动估计精度.仿真实验表明,该算法以较低的计算复杂度获得了良好的内插帧主客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	193	1476	17.0	28.0
2	薛春玲		10	21	2.0	3.0
3	李然	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	14	163	8.0	12.0