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摘要:
电子商务打破了传统的销售方法和渠道,在互联网这个广阔的空间里,用户与商家即使相隔万里,也可以快速直观地选购商品。但是,在数以亿计的商品海洋里,用户如何快速找到需要的商品,商家如何将可能符合用户要求的商品推荐给用户,成为现在研究热门。本文介绍了一种基于商品关键词的个性化推荐方法,使用聚类和关联规则相结合的方法,得出一套推荐系统。经测试,推荐系统性能良好。
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文献信息
篇名 电子商务网站个性化推荐技术研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 电子商务 个性化 推荐系统
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 3159字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋占丽 仰恩大学工程技术学院 14 10 2.0 2.0
2 李影 仰恩大学工程技术学院 17 14 3.0 3.0
3 王波 仰恩大学工程技术学院 14 13 2.0 2.0
4 于娟 仰恩大学工程技术学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
个性化
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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