基于PMU数据和时间序列模型的发电机参数识别

• 作者: Chris Jones 史迪 周华锋 徐光跃 荆朝阳 赵化时 赵旋宇
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 同步发电机 参数识别 同步相量测量单元 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 系统分析与运行
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TM31
• 字数: 630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.07.012

摘要

电力系统动态仿真的精度往往由同步发电机等元件模型及参数的精度所决定.在对同步发电机模型进行时间序列分析的基础上,提出了一套依靠同步相量测量单元对惯性时间常数、发电机转速调节常数以及涡轮调速器的时间常数等发电机动态参数进行识别的方法.该方法首先将发电机的经典模型和摇摆方程统一转换为一个时间序列模型,并利用线形参数辨识方法对此时间序列模型的参数予以辨识;最后通过求解发电机模型参数与时间序列模型参数的等式关系得到发电机的模型参数.对不同功率变化波形进行了仿真试验,按照本文方法计算得出的发电机参数与实际参数一致,验证了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周华锋		35	357	11.0	18.0
2	赵旋宇		21	153	5.0	12.0
3	赵化时		4	31	2.0	4.0