无核白葡萄干机器视觉色泽分级研究

• 作者: 李俊伟 胡光辉 郭俊先 雪合拉提·木塔力甫
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 无核白葡萄干 人工神经网络 颜色分级
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3351字
• 语种: 中文

摘要

采用机器视觉技术，针对新疆无核白葡萄干的颜色特征进行分级研究，提取 HIS 颜色图像，采用中值滤波法滤波，采用最大类间方差法分割图像，采用形态学开运算去除二值图像中的伪目标区域，获得最佳二值图像。同时，分析色调灰度直方图和颜色矩均值直方图，确定采用 H、S、I 分量颜色的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为特征值建立BP 神经网络的色泽分级模型，分级准确率最高为96．42％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊先	新疆农业大学机械交通学院	63	417	11.0	17.0
2	胡光辉	新疆农业大学机械交通学院	7	60	5.0	7.0
3	李俊伟	新疆农业大学机械交通学院	8	68	6.0	8.0
4	雪合拉提·木塔力甫	新疆农业大学机械交通学院	2	8	2.0	2.0