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金融衍生产品的价格发现功能研究——基于高频交易数据的实证分析
金融衍生产品的价格发现功能研究——基于高频交易数据的实证分析
作者:
吕昭洋
柏召泽
马舒原
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沪深300股指期货
沪深300指数
价格发现
VECM模型
摘要:
伴随着我国金融衍生产品的不断创新,资本市场中的价格发现机制也日益完善.本文旨在通过实证研究的方法,分析我国金融衍生产品(股指期货)的推出对价格发现的影响.选取了2010年4月19日到4月23日五个连续交易日的1分钟沪深300股指期货与沪深300指数的高频交易数据,通过VAR模型、协整检验、格兰杰因果关系检验和VECM模型,发现沪深300股指期货指数相对于沪深300指数在价格发现中发挥着主要作用,其在短期和长期都会引导沪深300指数的走势.
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小麦期货
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内容分析
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文献信息
篇名
金融衍生产品的价格发现功能研究——基于高频交易数据的实证分析
来源期刊
现代商业
学科
关键词
沪深300股指期货
沪深300指数
价格发现
VECM模型
年,卷(期)
2015,(35)
所属期刊栏目
金融视线
研究方向
页码范围
78-80
页数
3页
分类号
字数
3079字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
马舒原
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吕昭洋
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柏召泽
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沪深300股指期货
沪深300指数
价格发现
VECM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
主办单位:
中华全国商业信息中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-5889
CN:
11-5392/F
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
80-522
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
64559
总下载数(次)
351
总被引数(次)
132752
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