车辆检测器异常数据清洗及修复方法研究

• 作者: 王军 鲍东玉
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 车辆检测器数据 数据筛选 数据修复 四分位距IQR法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 82-83,86
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

车辆检测器检测数据作为一种基础数据在交通领域具有重要的作用,其数据质量极大地影响着以其作为参考基础数据的交通规划、交通控制、交通行为分析等应用领域研究分析结论的准确性和合理性.文章首先分析了车辆检测器异常数据的表现形式及产生原因,根据交通流理论及客观限制条件研究,提出了基础筛选、阈值筛选和基于交通流理论的筛选方法,并在此基础上,根据交通运行状态的统计相似性进行了研究和对比,选择了IQR法作为数据修复的方法.从而在一定程度上解决了车辆检测器数据质量的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		6	28	3.0	5.0
2	鲍东玉		5	10	2.0	2.0