参数自适应粒子群算法的给水管网优化研究

• 作者: 乔俊飞 王超
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 给水管网系统 粒子轨迹 相似度 参数调整 自适应粒子群
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 722-728
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201410036

摘要

针对粒子群算法在解决给水管网优化问题时存在容易陷入局部最优的缺点,通过分析粒子的运动轨迹和相似程度,提出一种参数自适应粒子群算法. 该算法利用种群粒子与期望粒子之间相似度的大小,动态调整算法参数,平衡算法全局和局部搜索能力,利用分期变异策略增加种群多样性,保证算法收敛于全局最优值. 将改进算法用于优化汉诺塔管网和纽约管网2个经典的管网案例,证明算法可以有效应用于给水管网这类组合优化问题. 将该算法优化实际的管网改扩建案例,结果表明,所提出的算法具有更好的寻优性能和收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
5	王超	北京工业大学电子信息与控制工程学院	94	544	10.0	20.0