基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法?

• 作者: 彭冬亮 权宏伟 李俊华
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 D-S证据理论 多传感器融合 信任度函数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.02.028

摘要

在多传感器故障诊断系统中，需要建立故障特征参数空间到故障类型空间的对应关系，同时还需要解决不同传感器对同一机器的诊断结果可能存在冲突的问题。基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法可以较好的解决上面的问题。论文首先结合机械故障诊断系统讨论了D-S证据理论，然后给出两传感器融合诊断的具体实例，最后对比分析了单传感器诊断与融合诊断的仿真结果。实验表明，基于D-S证据理论的融合诊断方法可以有效的解决多传感器之间的证据冲突问题，并在一定程度上提高了故障诊断决策的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭冬亮	杭州电子科技大学信息与控制研究所	70	406	11.0	17.0
2	李俊华	西京学院机电工程系	8	23	3.0	3.0
3	权宏伟	西京学院机电工程系	13	22	3.0	3.0