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基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例
作者:
冯琦胜
孟宝平
崔霞
梁天刚
陈思宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感资料
生物量反演模型
精度验证
生物量变化
摘要:
基于MODIS、Landsat-8OLI和HJ-1A/1B CCD卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测数据,建立了高寒草地地上生物量遥感反演模型,筛选出基于不同遥感资料植被指数的生物量最优反演模型,比较分析了生物量最优模型的空间效应.同时,分析了2000-2013年基于MODIS植被指数估算的试验区产草量的年际变化特征.结果表明,草地生物量最优反演模型为基于Landsat-8OLI NDVI数据的对数模型(y =727.541nx1 +495.23,R2=0.772,RMSE=31.333 kg DM·hm-2);在30和250 m空间分辨率下,基于MODIS NDVI及EVI、Landsat-8OLI NDVI和HJ-1A/1B CCD NDVI最优模型估算的生物量均高于实测生物量,其中Landsat-8OLI NDVI数据估算的草地生物量与实测生物量值最接近;2000-2013年试验区草地总生物量整体上具有显著增加的趋势(R2 =0.590 7,P<0.001),平均增加速率达50.57 kg DM·hm-2·a-1.
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(/年)
文献信息
篇名
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例
来源期刊
草业科学
学科
农学
关键词
遥感资料
生物量反演模型
精度验证
生物量变化
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
前植物生产层
研究方向
页码范围
1730-1739
页数
10页
分类号
S812|S127
字数
7118字
语种
中文
DOI
10.11829\j.issn.1001-0629.2015-0015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔霞
兰州大学西部环境教育部重点实验室兰州大学资源与环境学院
15
333
9.0
15.0
2
梁天刚
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
20
284
10.0
16.0
3
冯琦胜
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
19
275
10.0
16.0
4
陈思宇
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
5
88
5.0
5.0
5
孟宝平
草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
6
96
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(791)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(226)
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引证文献(2)
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草业科学
主办单位:
中国草原学会
兰州大学草地农业科技学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0629
CN:
62-1069/S
开本:
大16开
出版地:
兰州市嘉峪关西路768号
邮发代号:
54-51
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
7019
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75005
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